¿Qué sistemas de rastreo se están utilizando en las universidades?

La mayoría de las universidades españolas han optado por los códigos QR para hacer el seguimiento de los contactos de un positivo por coronavirus. Otras han apostado por hacer este rastreo con la tarjeta universitaria que dispone cada usuario o con aplicaciones móviles corporativas que utilizan sistemas Bluetooth o, incluso, redes wifi para detectar las personas próximas a un contagiado.

Photo by United Nations COVID-19 Response on Unsplash

El código QR está teniendo una segunda vida, más de dos décadas después de su creación. Nos hemos acostumbrado a verlos para consultar cartas o menús en restaurantes, para acceder a un formulario o para registrar nuestro acceso a un edificio o evento. Y esto es, precisamente, lo que están haciendo la mayoría de las universidades españolas, desde el pasado mes de septiembre, con el inicio del curso 2020/2021, marcado por las medidas de seguridad de la pandemia. Estudiantes, profesores y personal escanean los códigos QR que se han colocado en la puerta de las aulas, en los edificios o, incluso, en las sillas o mesas disponibles, para registrar su asistencia y, así, facilitar el rastreo de contactos ante un positivo.

La aplicación UPCTrack rastrea los contactos a partir de QR Fuente: ESEIAAT/UPC

Utilizando también los QR otros centros, como la Universidad de Málaga (UMA), han integrado en su aplicación corporativa (appUMA) una función para que los alumnos se puedan identificar y puedan registrar el acceso a cualquier espacio, según consta en la Guía para el plan de prevención de la Universidad para el curso 2020/2021. Otro ejemplo lo encontramos en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) que ha desarrollado la aplicación UPCTrack para que el estudiantado escanee con su móvil el QR que hay en cada una de las mesas de las aulas y, así, en caso de detectar un positivo, se pueda cortar la cadena de contagios.

Hay otras organizaciones que están compaginando varios sistemas. Es el caso de la Universitat Jaume I (UJI) que está registrando los movimientos de la comunidad universitaria a través de la tarjeta que dispone cada uno de los usuarios y que debe pasar por los dispositivos de lectura que hay instalados en aulas y edificios. Es el sistema que, tradicionalmente, ha utilizado el personal de administración para fichar su jornada laboral y el profesorado para hacer lo mismo con sus clases. Este sistema se ha complementado con la instalación de códigos QR en las aulas y se están valorando otras posibilidades para llevar a cabo este rastreo. Desde la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH) han optado por habilitar una función en aplicación oficial (UMH App) para que el estudiantado que quiera seguir las clases teóricas de forma presencial, reserve su puesto en el aula.

Rastreo automático a través de Bluetooth

La UJA APP registra la asistencia a clase a través de Bluetooth Fuente: UJA

Otros campus se han inclinado por otro tipo de tecnologías, como el sistema Bluetooth. La Universidad de Jaén (UJA) controla la asistencia del estudiantado en clase a través de la aplicación oficial (UJA App). Desde el móvil del profesorado se emite una baliza Bluetooth que el estudiantado recoge desde su móvil para registrarse automáticamente. Además, se ha habilitado un enlace web para las personas que no dispongan de dispositivo móvil o tengan problemas de conexión. Aunque la Universidad de Murcia (UMU) también está utilizando los códigos QR para registrar la presencia en las aulas a través de la aplicación oficial (UMUApp), ya ha anunciado que “se está trabajando para implantar un sistema más avanzado a través de Bluetooth”, que facilite y automatice el registro a toda la comunidad universitaria, sin necesidad de tener que hacerlo manualmente.

Seguimiento a través de los datos de la red wifi

Noticia sobre la aplicación DeteCCovid, desarrollada por la UPV Fuente: UPV

A los QR y los sistemas Bluetooth, aún se añade un tercer elemento: las redes wifi. Es la solución tecnológica que ha escogido la Universitat Politècnica de València (UPV) que ha desarrollado DeteCCovid, una herramienta informática “basada en un algoritmo que, rastreando los teléfonos móviles de forma totalmente anonimizada, ayuda a detectar a las personas que han estado próximas a un usuario contagiado con COVID-19, clasificando el riesgo de contagio en función de lo cerca que hayan estado y de la duración del contacto”. No requiere la instalación de ninguna aplicación y se nutre de la información que captan las redes wifi, de manera que utiliza la geolocalización proporcionada por los dispositivos móviles para construir el trayecto de los usuarios, a partir de datos que son almacenados durante un máximo de 21 días.

Sea cual se la opción por la que han optado las universidades, prácticamente todas recogen en sus protocolos o planes de contingencia la recomendación de descargar y utilizar la aplicación Radar Covid, desarrollada por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transferencia Digital. Una aplicación que no está teniendo la eficacia esperada inicialmente porque los ciudadanos no la están descargando como se había previsto. Y es que se requiere un uso masivo para que este tipo de herramientas sean efectivas. De hecho, un estudio de la Universidad de Oxford, del pasado mes de abril, apunta que para que este tipo de sistemas tengan resultados óptimos, aproximadamente el 60% de la población debería tenerlo instalado.

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